在【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf中提供了详细的指导，可以帮助你学习如何使用YOLOv5训练自己的数据集。该过程包括以下步骤： 1. 数据集制作：准备自己的数据集，并进行标注和处理，生成YOLOv5所需的数据格式。 2. 环境配置：在Windows环境下安装Python环境、PyTorch和其他必要的依赖库。 3. 模型训练：使用YOLOv5提供的训练脚本进行模型训练，根据自己的硬件配置修改参数。 4. 模型测试：使用训练好的模型进行测试，评估模型在测试集上的性能。 5. 模型推理：将训练好的模型部署到实际应用中，进行目标检测。 训练好的模型会保存在yolov5目录下的runs/exp0/weights/last.pt和best.pt文件中，而详细的训练数据保存在runs/exp0/results.txt文件中。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）_梁瑛平的博客-CSDN博客....](https://download.csdn.net/download/m0_62668782/54189217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [YOLOv5训练自己的数据集（超详细完整版）](https://blog.csdn.net/demm868/article/details/122076560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]