1. 项目背景 泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日,欧意交易所app官方下载在她的处女航中,被广泛认为“不沉”的“泰坦尼克号”在与冰山相撞后沉没。不幸的是,数字货币交易平台船上的每个人都没有足够的救生艇,导致2224名乘客和船员中有1502人死亡。虽然生存中有一些运气因素,数字货币交易所但似乎有些群体比其他群体更有可能生存下来。在这里,建立一个预测模型来回答这个问题:“什么样的人更有可能生存?”使用乘客数据(即姓名,年龄,性别,社会经济阶层等)。 1.1 项目目标: 这是一个受监督的分类机器学习任务:给定一组包含目标(在 (责任编辑:) |