清晨，欧易交易所刚睁开惺忪的睡眼，老张就拿起桌上的手机，此时小G已经开始推送车况信息了：

“油量剩余2/3，还能行驶600公里，可供正常上下班10天用量；

除了节气门相对位置偏低以外，车况一切正常；

距下次保养还剩45天；

… …”

最后一行显示：不要忘记带笔记本和上周五答应送给老王的那盆君子兰。

关闭了语音功能，老张怕吵醒熟睡的家人。

早餐后，老张拿着装有笔记本的那个公文包漫步向爱车，车子解锁的同时示宽灯闪了两下。关好车门，小G发出语音：老张，你答应给老王的那盆花还要不要带上？

“啪”老张一拍脑门：“忘了忘了”。

到楼上取来那盆花，时钟已经指向8：03。

小G再次提示：老张，你带的是朱顶红，根本不是什么君子兰，根据老王的尿性，他可能会让你请吃午餐，请注意距离发工资还有6天。目前，离上班打卡时间还有57分钟，现在红旗路小学已经堵满了送学生的车辆，我们将绕路到东大街走一段快速路，请系好安全带，擦干净嘴角的食物残渣，现在出发。

车子驶离小区，欧意交易所app官方下载老张悠闲地品了一口咖啡，又拧好盖子放回了杯架里。

小G说：老张，这是第102次提醒你，不要在我驾驶过程中喝东西，还有你上次空腹血糖是8.6，医生建议少喝咖啡。这是第103次提醒，请做好接管姿势。顺便说一下，车险于本月20日到期，根据保险使用情况和本年度通胀系数，建议将三者险提升10%，今年新华保险给出的方案最合适，综合测算下来，比去年少缴费15%，其余不变，是否同意？

“嗯嗯，行吧”老张说。

“车险已完成续费”小G提示到。

… …

上面是基于AI所能提供的生活场景的假想。

最近，ChatGPT仿佛一下子给人们打开了去往未来的门，它就是科幻电影里总提到的AI。

如果你问它：ChatGPT，你能做哪些工作？它会告诉你几百个答案。

而当前版本的核心，在于“一加一减”：即显著地减少重复作业流程中的时间耗费和极大地提升了部分工作效率。

ChatGPT目前提供的是一套中央分布式部署的解决方案，这种方案便于快速建立起大规模的神经机器翻译、语音识别、人机对话等智能应用。

现阶段，AI与我们的关系是：它需要人类提供内容，人们需要通过它获取精准信息。

那么，数字货币交易平台ChatGPT究竟有多么高不可攀呢？换句话说，它离我们的生活有多远呢？

要是你问它，如果整体部署它自己，需要多大的容量才可以？它的回答是：20G。

注意力函数与神经网络是AI的基础构成，它的容量居然只要20G。

门槛如此之低令人咋舌。因此，如果有一天ChatGPT团队将算力下沉到末端、实现中央和终端C/S式部署，可见其想象空间之大。

但，ChatGPT仍在成长阶段，只不过它的成长是日新月异式的，可能比“士别三日”还要快得多。

我们要做的，是尽快部署本行业的相关应用，以迎接AI风暴的到来。

目前，所谓的智能汽车只是基于语音执行一些简单程序，而体验过这种“智能”的用户，在使用过程中是否有过让人抓狂的经历？

比如命令的错误执行甚至反向执行。而这些智能场景中，又有多少是可有可无或者真不如直接按一下物理按键来得顺畅？

我是说，它真的有提升效率吗？

话说回来，基于ChatGPT的应用又能为我们提供哪些价值场景呢？我们不妨基于AI的“一加一减”，做一次头脑风暴。

o1、从无到有

AI选车。

选车网的神选车现在就已经是完全基于AI的选车工具雏形。它用多维度来衡量用户需要怎样汽车产品。比如用户的收入、喜好、用途；维保信息和全生命周期的使用成本等。

从选车、购车、置换或是卖旧车等全方面考量，帮助用户抉择，缩减选车流程的同时提升购买效率，使用户不必成为专家即可满意购车。

o2、诗和远方

关于旅行，你被那些看上去很美的网红景点“照骗”过没？如果你是当地人，或许还会纳闷儿：我们村后山啥时候TMD这么美了？这就是信息不对等，因为你只获取了网红景点的几张照片或是一篇当地旅游局的官稿。

AI会根据你的家庭人数、年龄、收入及喜好情况，推送出更加适合你的去处。注意，是去处，未必是景点。根据你最终决定去往的地方，提供路线和时间规划、沿途补给和医疗服务；驾驶员需求、人员健康评估、所需物品药品；期间天气预测以及个性化游玩指南等等。

而用户要做的，只是提供一些关键词。如果这套AI与你相处的时间足够长，甚至根本用不着给它提示词。

o3、安心落意

作为车主，你只需要知道如何安全驾驶，剩下的交给AI。

它可以完全自动驾驶。其次，它也是车辆使用手册。当你有疑惑时，它会告诉你车辆的哪个功能在什么位置，如何使用；也能告诉你车辆的实际状况，真实的保养需求。它会告诉你当车辆可能或已经出现状况时，你最好怎样处理，尽快排除安全隐患。甚至它可以通过绑定你的账户，在维保、充电或加油，以及途径收费路段后，免去付款流程。

基于大数据路网信息，AI完全可以替代现有的传统导航系统，帮你规划出更适合你的出行路线。所谓的适合，可以根据新老司机、时间紧迫程度、路况、人流量车流量等而推荐。例如，此行的目的是旅行，而时间尚早且由于高速路拥堵使得与走县道顺便欣赏风景的时间相近，那么它可能会推送更合适的方案。

通过传感器与视频设备，AI可以判断驾驶员当前的健康状况和专注力。用方向盘上的传感器获取驾驶员的指静脉信息，在认证驾驶员的同时监测其血液流动和血压等情况，并与云端医学系统比对数据，判断驾驶员当前的健康状况。若遇司机状态不佳或醉酒，都将给出合理的解决方案。

通过视频设备，它还可以获取乘员和车内物品信息，用以判断哪些行为、哪些物品放置的位置可能影响安全行车。甚至它还可以纠正乘员在聊天中的谬误。

o4、工业富联

这里说的工业富联不是指富士康，而是指在汽车生产过程中多渠道信息链接、跨平台整合的生产机制。

我们知道，在离散制造业当中整车厂的自动化率超过95%。冲压、焊接、喷涂、装配等等都可以实现自动化，那么还能怎样进一步“自动”呢？

一款全新车型的开发大概需要3年时间和100亿的资金，AI能不能把这两个数字缩减为1年10亿呢？如果AI可以对市场、对行业、对客户群、政策、能源、金融、甚至气候做全方面分析与预估，是否可以判断该厂商是否有必要、有能力去开发这款全新车型，而全新车型上市后是否能够获取利润，利润空间有多大，可持续性有多久？如果有，它是否可以自动做出项目规划、产品定义、产品造型，并自动启动台架性能验证和样车生产，既然可以自动驾驶，它也能够在厂内规定区域，对各工况及“三高”进行自动验证，主动改进。然后生成完整报告。

整车在投放市场后，再根据各方面的信息反馈对产品进行自动改进并完成验证流程，最终给出解决方案和可行性报告。而决策者只需在各种可能的结论报告中选出最优解交给系统去执行。

o5、居安虑危

网络上流行过这样一则故事：

我准备把男友的尸体藏进冰箱

他手机里的Siri突然说话了：“冰箱并不是最好的藏户地点。”

我惊恐地看着地上的手机，浑身发寒。

“检测到有更好的藏户点，是否前往？”Siri又继续说道

我鬼使神差问了一句：“哪里？”

“地下室，入口在主卧室的衣柜里。”

我将信将疑，按照Siri的方法找到了地下室。

这个地下室不亏是绝佳的藏尸地点

因为里面有好几具尸体...

这个小故事有点过于夸张了。当然，我们的确不能忽视事物的两面性。假使有一天，AI学会了人们的思维逻辑方式，产生思维惯性，甚至出现主动思维，它会不会误入歧途，向着于我们不利的方向发展？

这种可能性真的不存在吗？目前AI有了运行系统，如果人类再赋予它感知和执行系统，那么它会不会在将来产生高于人类的逻辑，会不会把自己当作万物的主宰？根据墨菲定律可以想象，所有可能发生的事情，无论概率多小，最终都会发生。

彼时，也许我们只剩下“生物特征”这最后一道安全防线了。