2019-03-04 16:05 中国开发者真实现状：40 岁不做开发，算法工程师最稀缺

本文来自微信公众号：CSDN（ID：CSDNnews），作者：郭芮。头图来自：东方IC。

互联网的 2018 年，注定是不平凡的一年。

浩浩荡荡的美国制裁中兴事件唤醒了科技界对芯片产业的重视，倒逼了一系列芯片方面的布局和投资；互联网人口红利不断消耗，推动百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头先后实施战略升级和组织架构调整；加密货币的严格审查直接导致了曾经辉煌无量的比特币暴跌，但数字货币的底层技术区块链却逐步生根落地，推动了下一代互联网建设；华为孟晚舟事件揭开了蛰伏已久的 5G 技术，而围绕 5G 科技主导权的争夺还将继续白热化……

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开发者群体呈现年轻化，架构设计师一职薪资待遇最佳

30 岁以下开发者人数占比超 7 成，近半数开发者工作在一线城市

近年来，国内的软件开发群体逐渐呈现出越来越年轻化的特点。从CSDN 2015 年到 2018 年的调研数据来看，30 岁以下的开发者人群占比一直在 7 成以上，是软件开发领域当之无愧的主力军。

但与之相对的，40 岁以上的开发者占比几乎可以忽略不计。根据不同年龄段的职位分布表也可见一斑，仍有部分 40 岁以上的开发者继续在技术领域深耕，还有大多数向管理岗位进行了转型。而除此之外，许多大龄开发者们会受到来自家庭和职场的各种生存压力，因此选择再择业的人也不在少数。

近五成开发者月入过万，架构设计师职位薪资水准最高

在薪资方面，软件开发者一直都是公认的高薪人群。报告统计显示，全国有 48% 以上开发者月均收入过万，其中超 6 成来自一线城市。

在一线城市（北京、上海、广州、深圳）中，月薪过万的软件开发者占比为 63%，该比例远高于国内其它城市。对比 2017 年数据也可以发现，在各级城市中，月入过万的软件开发者比重均有所提升。

调查结合受教育程度和薪资水平的数据特点还发现，学历越高的人群中，月薪 2 万元以上的高收入比例越高，硕士及以上学历开发者薪资水准是专科及以下学历的近五倍之多。知识是最大的财富，古人诚不我欺。

而在所有的岗位中，架构设计是最受欢迎的香饽饽。通过数据交叉对比分析发现，从事软件架构设计岗位的开发者超 8 成月薪过万，超 4 成的架构师平均月薪超过 2 万元。

高薪促进了开发者学习热情，6 成开发者每周学习 6 小时以上

高薪对应的是开发者在技术上的不断深耕，事实上，超 9 成开发者计划在 2019 年通过学习新技术来提升自己的事业，近 5 成开发者愿意参与到开源社区项目中，有 62% 的开发者每周学习时长高达 6 小时以上。

新技术的学习上，开发者最感兴趣的培训方向是人工智能、大数据和云计算——这三者毋庸置疑将会主导近些年的技术潮流，也是培训界的常青树。

在编程语言方面，Java、R 和 Javascript 成为开发者使用最多的编程语言，但得益于人工智能的持续火爆和深度应用，Python 却是开发者近期最想学的开发语言，其次是 Java 和 R，占比分别为 35% 和 26%。

“近些年，编程语言流行度的变化其实不大。”前豌豆荚技术负责人、现轻芒联合创始人范怀宇点评表示，Java 一直都是最常用的语言，Java 的 Web 框架经过千锤百炼已经可以支撑足够大的并发，Java 的各种类库、统一的编程模型、丰富的人才储备，也可以满足各种场景的诉求。R 被广泛应用，也和数据相关，在数据规模不大的前提下对专业或非开发的人员都十分的友好。此外，Python 依然是最期望被学习的语言，这毫无疑问和人工智能被高度关注有密切联系，使得 Python 成为机器学习必修课。

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大数据应用场景仍呈现单一化，数据挖掘或成后续主流

大数据技术应用开始普及，但应用场景仍相对单一

本次调研数据显示，近八成企业在进行大数据相关的开发和应用，这一比例与 2017 年基本持平，没有太过长足的发展。

在具体应用上，目前 61% 的企业对大数据的应用仍更多地体现在统计分析、报表及数据可视化上，占比为 61%，数据应用场景相对单一。用户画像建模、个性化推荐与精准营销、机器或设备数据实时监控、告警与运维管理次之，分别占 34% 和 32%。

Spark、Redis 和 Kafka 正在成为企业大数据平台通用技术组件

Apache Spark 是一个处理大规模数据的快速通用引擎，可以提升 Hadoop 集群中的应用在内存和磁盘上的运行速度，还可以为大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。在本次调研中，Spark 是使用最普遍的大数据平台组件，使用率达到 45%，而 MapReduce 使用率仅为 23%。

分布式文件系统 HDFS 作为核心组件之一，使用率也达到了 38%。企业对大数据平台应用最多的场景是统计分析、报表生成及数据可视化，30% 企业使用 ELK（ElasticSearch + Logstash + Kibana）实时日志分析平台。

基于以上，前饿了么大数据平台总监毕洪宇表示，在大多数开发者看来“大数据实现了更智能的决策，提升了运营效率”，因此统计分析、报表生成及可视化、个性化推荐与精准营销仍是应用主流。

但在落地障碍方面，报告显示“如何做大数据应用规划”超越“缺乏大数据技术人才”成为首位——也就是说经过 2018 年的发展，开发者的关注点正逐渐从大数据技术更多转移到落地数据应用、发挥数据价值方面，因此数据挖掘相关的技术和产品将会有更多的提升。

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云计算已大面积普及，阿里云“笑傲”公有云市场

86% 的企业正在使用云服务，阿里云仍领跑国内公有云市场

2018 年的调研数据显示，有 86% 的企业正在使用云服务，相较 2017 年略有提升。这也说明了云计算已相当普及，仅有 1 成企业对云计算平台基本不了解或者无意使用，79% 的企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用。

另一方面，阿里云继续领跑国内公有云平台市场，以 67% 的使用率遥遥领先于其他云服务厂商，排在首位，第二位的腾讯云服务使用率仅为 24%。

Docker 和 OpenStack 是当前云平台部署的两种主流框架

Docker 和 OpenStack 是当前最主要的两种云平台框架，使用占比远远高于其他部署方式。

OpenStack 是 IaaS 组件，操作简单，在本次调研中占 30%，位列第一位。而随着 Docker 技术的不断成熟，以及其在轻量、配置复杂度以及资源利用率方面的明显优势，越来越多的企业也开始考虑通过 Docker 来改进 IT 系统。在本次调研中，基于 Docker 搭建的云平台占比为 26%。

但是尽管云计算已经得到了普遍应用，数据安全仍是企业在云技术开发中所面临的最主要问题。本次调研中，云模式的数据安全（40%）、开发人员对云环境不了解（32%）是企业相对普遍的问题，很多企业对此表示了担忧。

“企业使用云计算的比例在 2017 年有一个突升，2018 年这个比例继续升高达到了 86%”，奥思数据创始人&CTO 李明宇表示，云计算已经普及。但是对于云厂商来说，“在提供了基础的虚机、存储和网络服务之后，下一步就应该首要发展负载均衡服务。”

此外，OpenStack 和 Docker 成为了应用最广泛的软件工具，但我们在调查报告中也看到 K8S 和 Jenkins 同样得到了较高比例用户的使用，将 Docker 与这些工具结合起来，能够发挥更大的用途。

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区块链兴起，Java 和 Python 成主流开发语言

区块链技术逐渐兴起，六成开发者处于初步了解阶段

区块链技术近两年刚刚兴起，27% 开发者有应用或准备应用，66% 开发者尚处于初步了解阶段，7% 开发者完全不了解。但是相比于 2017 年，这项技术被了解和关注的程度已经大幅度提高了。

“2018 年加密数字货币市场大起大落，充满戏剧性，而这种戏剧性使得更多开发者开始关注这项新技术所蕴含的机会。”CSDN 副总裁孟岩如是说。

比特币和以太坊是当前两种主流的区块链开发平台

以太坊和比特币是当前两种主流的区块链开发平台，本次调研中，分别占比 44% 和 28%。

另外，报告显示 Java 和 Python 是区块链的主流开发语言。在智能合约的开发语言中，Java、Python 和 Go 应用较多；在核心应用的开发中，Java 使用更为普遍（51%），Python 其次（35%）。

不过“在我看来，这个调查项的结果只是反映了 Python 和 Java 开发者数量的庞大。”孟岩认为，当前开发公链智能合约的主流语言，在以太坊上是 Solidity，在 EOS上 是 C++，而开发公链基础设施不是 C++ 就是 Go，“因此并不能说 Python 和 Java 就能独占鳌头。”

六成以上开发者认为金融行业是区块链未来的主要应用方向

缺少落地的应用和场景、缺少技术资料、缺少开发经验是当前区块链开发的主要挑战。基于此，业界普遍认为金融行业会是未来主要的行业方向（63%）。此外，知识产权管理和商品防伪、智能硬件和物联网也被认为是主流应用方向，分别占 42% 和 41%。

事实上，金融作为重度监管的行业，区块链想要撼动这个版块并不容易。孟岩表示，“在我看来，游戏是区块链落地应用当中摩擦最小、效率最高的，另一个缺失的就是共享经济，共享经济也是区块链的最佳拍档之一。到底金融、游戏和共享经济谁先落地，我们拭目以待。”

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2018 是 AI 技术落地的元年，算法工程师最为紧缺

近 4 成开发者正在尝试使用人工智能技术，发展潜力巨大

当前人工智能的普及率还偏低，但发展潜力很大。本次调研数据显示，已经使用 AI/机器学习/深度学习技术的仅占 16%，37% 表示正在尝试使用，只有 16% 的开发者表示完全没有用过。

与此相对的，在团队规模上 66% 的开发者所在团队规模小于 10 人，超过 100 人的仅 10%。这也意味着，机器学习/深度学习算法工程师极为紧缺。

此次调研中，机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员较多，分别占比 30% 和 20%。当前最急缺的岗位是机器学习/深度学习算法工程师（58%），以及数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师（44%）。

TensorFlow 是人工智能领域主流机器学习框架

此次调研中，TensorFlow 使用普及率达到 52%，是第二名的两倍之多。

此外，线性分类、决策树是开发者使用最多的两种机器学习类型，CNN/IGN是使用最多的神经网络模型，占比 74%。

而在行业应用上，制造、金融行业是 AI 技术结合最多的行业。

“2018 年是 AI 技术落地的元年”，文因互联 CEO&联合创始人鲍捷表示道，落地实践是一个漫长的过程。在报告中我们可以看到，AI 的应用还有很大的发展空间，而如何帮助企业寻找到其业务痛点，寻找落地场景，进而利用 AI 技术帮助其进行提升和改进、甚至业务重塑将是这场变革的关键点。

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物联网嵌入式开发工程师最受欢迎，智能家居应用最广泛

物联网发展迅速，智能家居是物联网最大的应用领域

根据报告显示，近 5 成开发者表示现阶段物联网发展迅速。其中智能家居是物联网最大的应用领域，39% 的开发者公司在用 IoT 开发智能家居业务，其次应用较为广泛的领域是智能交通、智能城市，分别占 32% 和 30%。

嵌入式设备开发工程师、机器学习/深度学习算法工程师最为急缺

此次调研中，物联网领域需求最多的岗位是嵌入式设备开发工程师，占 25%，其次是机器学习/深度学习算法工程师，占 13%。

对于物联网的现状，叶帆科技创始人兼 CEO 刘洪峰表示，共享单车是非常典型的物联网应用，但是共享单车的“厮杀”却给物联网迅速发展的前景带来了阴影——这一状况直到 2018 年初阿里云的介入才改善。

作为后起之秀的物联网平台介入者，阿里云总裁胡晓明宣布“IoT”作为阿里巴巴未来发展的第五个主赛道，这消息一下子激活了整个物联网市场的热度。本报告也反映出这种变化，48% 的开发者都认为物联网正处于发展迅速阶段。

参考资料：

《2018-2019 中国开发者调查报告》